Mejorando su ROI con Market Mix Modeling


En estos días, es raro ver sitios web que no promocionarse utilizando múltiples canales. Puede usar las redes sociales, los anuncios tradicionales en línea, correo de propaganda, y mucho más. Cuantos más canales implemente, más probabilidades tendrá de ver, pero medir el impacto de cada uno de ellos se vuelve complicado.

Ahí es donde entra en juego el Market Mix Modeling (MMM). Este tipo de análisis estadístico puede ayudarlo a medir el impacto de todas Sus canales de comercialización. En este artículo, detallaremos cómo funciona MMM, exploraremos algunos términos básicos y discutiremos cómo puede implementarlo en su propio negocio.

¡Hagámoslo!

Qué es el modelado de mezcla de mercado

Supongamos que administra una tienda de comercio electrónico y que invierte mucho dinero en marketing utilizando diferentes canales, como:

Idealmente, monitoreará de cerca cada canal para ver qué tan bien están haciendo sus esfuerzos. Cuantos más datos tenga, más fácil será determinar qué canales tendrán un mayor impacto en su retorno de la inversión (ROI) general.

Si alguna vez has hecho ese tipo de análisis, entonces ya estás familiarizado con MMM. En esencia, MMM es un análisis estadístico que aplica cuando utiliza varios canales de comercialización al mismo tiempo. Su objetivo es ayudarlo a optimizar cuánto gasta en cada canal, a fin de mejorar sus retornos.

Las empresas en línea tienen una gran ventaja sobre las empresas tradicionales de ladrillo y mortero. Esto se debe a que obtienes acceso a muchas herramientas de marketing que pueden ayudarte a controlar el rendimiento. Digamos, por ejemplo, que usted usar Google AdWords para promocionar tu negocio de WordPress. Con AdWords, usted sabe exactamente cuánto está pagando por cada clic y puede medir fácilmente su gasto por cada venta que obtiene.

Sin embargo, imagine que gasta $ 10 en anuncios PPC y ve un retorno directo de $ 100. En otro canal, también paga $ 50 por publicidad en video y obtiene una devolución de $ 70. No necesita ser un científico de datos para darse cuenta de que es mejor aumentar su presupuesto de PPC, pero tenga en cuenta que este es un ejemplo altamente simplificado que utiliza solo dos canales.

En la práctica, MMM no solo mide el ROI, sino también la efectividad, la eficiencia y muchos otros elementos clave. Si eres el tipo de persona a la que le gustan los gráficos y los números, y estás interesado en optimizar tu ROI, entonces MMM es una excelente opción.

5 términos de modelado de Market Mix que debes entender

Como puede imaginar, hay muchos términos para desempaquetar cuando comienza a aprender sobre análisis de mercado. Sin embargo, una vez que entiendes lo básico, todo el proceso se vuelve mucho menos intimidante. Con eso en mente, analicemos algunos términos clave antes de pasar al MMM aplicado.

1. Regresión multilineal

Regresión lineal‘Es un tipo de análisis que establece una relación entre variables dependientes e independientes. Por ejemplo, puede usar las ventas generales como su variable dependiente. Entonces puede tener múltiples variables independientes, como redes sociales y anuncios de video, así como gastos de PPC. Cuando comienzas a lidiar con múltiples variables independientes, estás hablando de regresión multilineal, que es el núcleo de MMM.

2. Ventas base e incrementales

"Ventas base" se refiere a la demanda natural de sus productos, una vez que elimina la publicidad. Una vez que la gente te conozca a ti y a tu marca, teóricamente podrías reducir tu gasto publicitario a cero y aún así obtener algunas ventas. Las "ventas incrementales", por otro lado, son aquellas que obtiene como resultado directo de sus actividades de marketing. Con MMM, estas son las ventas en las que enfocará su análisis.

3. Distribución

Cuando hablamos de "distribución" en MMM, nos referimos a cuántos de sus recursos está asignando a cada canal de marketing. El objetivo final de MMM es maximizar la efectividad de su inversión publicitaria. Para lograrlo, deberá optimizar constantemente su distribución.

4. Rendimientos decrecientes y efecto de descomposición

Probablemente ya esté familiarizado con el término "rendimientos decrecientes". En publicidad, se refiere a cuánto puede impulsar los anuncios hasta que lleguen al punto en que sus efectos comienzan a retroceder.

Para darle una idea de lo que eso significa, volvamos a nuestro ejemplo anterior de obtener $ 100 en ventas por cada $ 10 que gasta en anuncios PPC. Idealmente, podría escalar ese número infinitamente simplemente aumentando su gasto. Sin embargo, en la práctica, solo hay una cantidad que puede ampliar una campaña antes de que los números comiencen a disminuir. En pocas palabras, eso es lo que hace que la distribución óptima de recursos en MMM sea una tarea tan compleja.

En una nota relacionada, también hay que considerar el "efecto de descomposición". En la mayoría de los casos, cada campaña de marketing que inicie comenzará a ver rendimientos decrecientes con el tiempo. Eso es normal para el curso, porque los intereses de las personas cambian y disminuyen. Tendrás que adaptarte con esos cambios si quieres permanecer en la cima de tu juego.

5. Análisis de inmersión profunda

Finalmente, un "análisis de inmersión profunda" implica mirar de cerca sus campañas de marketing para evaluar cuáles son las más efectivas. En la práctica, eso significa analizar su copia, diseños, canales de distribución y prácticamente cualquier otro componente que pueda imaginar. Cuando llegue al segmento de optimización de presupuesto o distribución de MMM, la información que obtenga de sus análisis de inmersión profunda será uno de sus activos más valiosos.

Cómo puede implementar el modelo de mezcla de mercado en su negocio (2 métodos)

A estas alturas, debe tener una buena comprensión de lo que es MMM y su terminología básica. Ahora pasemos a algunas formas prácticas de implementarlo para su negocio.

1. Mida la distribución de su canal de comercialización

El seguimiento de sus gastos de marketing está en el centro de MMM. Eso significa que lo primero que deberá hacer es reunir todos esos datos, utilizando gráficos, tablas o cualquiera que sea su metodología de seguimiento favorita. Personalmente, somos grandes fanáticos de las listas y hojas de cálculo para análisis de mercado.

Independientemente del enfoque que adopte, recuerde que deberá actualizar esta información a menudo a medida que cambia su distribución. El objetivo aquí es que pueda obtener una visión general rápida de las áreas en las que se está enfocando y cómo son sus retornos, para que pueda hacer los ajustes necesarios.

2. Use experimentos para validar sus ajustes de distribución

Es bastante fácil decir: "Cambiemos X número de dólares del correo electrónico al video marketing, porque este último nos está dando mejores resultados". En la vida real, hay cientos de factores que pueden afectar la efectividad de sus anuncios, por lo que las inmersiones profundas son tan importantes.

Cuando cambia los recursos de marketing de un canal a otro, debe tener la mentalidad de pensar en el cambio como un experimento. Considere la prueba A / B, por ejemplo, comienza con una hipótesis, la prueba y, si los resultados son buenos, realiza el cambio.

Lo mismo ocurre con la distribución de recursos. Idealmente, debería ser un cambio gradual, para que pueda medir su impacto y ver si se traduce en un aumento en su ROI. Si no, al menos lo sabrás lo antes posible.

Conclusión

Medir el impacto que cada canal de marketing tiene en sus ventas y conversiones puede ser complicado. Sin embargo, lo mejor del marketing en línea es que obtienes muchas herramientas para realizar un seguimiento de todos tus datos. Eso significa que debería ser más fácil determinar dónde tiene más sentido asignar recursos de marketing.

Cuando se trata de MMM, lo primero que debe hacer es recopilar todos los datos que tiene de diversos canales. Una vez que lo mira todo junto, puede comenzar a considerar dónde cambiar sus recursos y probar sus cambios gradualmente. Con el tiempo, esto le proporcionará una forma informada de aumentar la efectividad de sus campañas.

¿Tiene alguna pregunta sobre el modelado de mezcla de mercado y cómo aplicarlo? ¡Pregunta en la sección de comentarios a continuación!

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