¿Qué es el esquema? Guía para principiantes de datos estructurados


Esquema (schema.org) es un vocabulario de datos estructurados que define entidades, acciones y relaciones en Internet (páginas web, correos electrónicos, etc.).

Este vocabulario hace posible que los motores de búsqueda comprendan los significados detrás del tema (entidades) en la web y, a su vez, sirvan una mejor experiencia de usuario para los usuarios de Internet.

A medida que Google continúa construyendo una web más semántica, estos márgenes se vuelven cada vez más valiosos para una comunicación efectiva en Internet.

Como resultado de agregar etiquetas de esquema a su sitio web, Google puede complementar los resultados de búsqueda de su sitio web con información adicional en forma de Fragmentos enriquecidos, que han demostrado ayudar a la tasa de clics en los resultados de búsqueda orgánicos. A continuación hay algunos ejemplos de capturas de pantalla de cómo se verán estos fragmentos enriquecidos.

Tipos de marcas de esquema

El vocabulario de schema.org incluye formatos para estructurar datos alrededor de todo tipo de personas, lugares y cosas En la red. La lista completa de elementos que las marcas de esquema pueden definir se puede encontrar en el sitio web del esquema aquí.

Las marcas de esquema se usan comúnmente para indicar:

Después de agregar estas marcas a su sitio, permiten que un motor de búsqueda entienda de qué se trata su sitio. El motor de búsqueda puede mostrar esta información a través de Rich Snippets.

Por ejemplo, aquí está el resultado de una página que implementa el marcado de esquema para Eventos: podemos ver las fechas y ubicaciones de varios eventos que se marcaron en consecuencia.

image.png "data-fullsize-src =" https://cdn.semrush.com/blog/static/media/5c/52/5c528835c2849556bb376dd758b20b57/image.png "height =" 260 "src =" data: image / svg + xml,% 3Csvg% 20xmlns = 'http: //www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%20896%20260'%3E%3C/svg%3E "width =" 896 "en = "tap: lightbox-img" tabindex = "0" role = "button" class = "b-lazyload lazyload b-lazyload__skeleton" onerror = "window.lazyLoadErrorFallback && window.lazyLoadErrorFallback.call (this)"></picture></span></p>
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Y aquí hay un ejemplo de un fragmento enriquecido de revisión como resultado del esquema:

image.png "data-fullsize-src =" https://cdn.semrush.com/blog/static/media/82/b0/82b024c86435fddf4536103722fb87b1/image.png "height =" 215 "src =" data: image / svg + xml,% 3Csvg% 20xmlns = 'http: //www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%20871%20215'%3E%3C/svg%3E "width =" 871 "en = "tap: lightbox-img" tabindex = "0" role = "button" class = "b-lazyload lazyload b-lazyload__skeleton" onerror = "window.lazyLoadErrorFallback && window.lazyLoadErrorFallback.call (this)"></picture></span></p>
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Trabajos creativos

Una rama popular del vocabulario del esquema es Trabajos creativos, una biblioteca de marcas para contenido creativo como películas, libros, videojuegos y música, entre otras formas.

Aquí hay un ejemplo de un resultado con el marcado "Película". Tenga en cuenta cómo tiene detalles específicos de la película, como Clasificación, Género y Fecha en cines.image.png "data-fullsize-src =" https://cdn.semrush.com/blog/static/media/2f/dc/2fdc8c010a8366fc6361ad2620d824ac/image.png "height =" 270 "src =" data: image / svg + xml,% 3Csvg% 20xmlns = 'http: //www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%201307%20270'%3E%3C/svg%3E "width =" 1307 "en = "tap: lightbox-img" tabindex = "0" role = "button" class = "b-lazyload lazyload b-lazyload__skeleton" onerror = "window.lazyLoadErrorFallback && window.lazyLoadErrorFallback.call (this)"></picture></span></p>
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Estas marcas se pueden implementar utilizando diferentes lenguajes de código, incluidos RDFa, Microdata y JSON-LD.

¿Qué son RDFa, Microdata y JSON-LD?

Estos son todos los idiomas de código que se pueden agregar a HTML para incrustar metadatos (esquema, por ejemplo) en un documento web.

RDFa significa Marco Descriptivo de Recursos en Atributos. Es una forma de código que se puede agregar a cualquier documento basado en HTML, XHTML y XML.

Los atributos de RDFa incluyen:

  • acerca de – para especificar el recurso sobre el que tratan los metadatos
  • rel y Rvdo – para especificar una relación y revertir la relación con otro recurso
  • src, hrefy recurso – para especificar un recurso asociado
  • contenido – para anular el contenido del elemento cuando se usa la propiedad atributo
  • tipo de datos – para especificar el tipo de datos del texto especificado para usar con el atributo de propiedad
  • tipo de – para especificar el tipo RDF del sujeto o el recurso asociado

Microdatos la implementación es similar a RDFa, y sus atributos incluyen lo siguiente:

  • itemcope – para crear el elemento e indicar que el resto del elemento contiene información al respecto

  • tipo de artículo – para describir el elemento y las propiedades con una URL válida de un vocabulario (por ejemplo, "https://schema.org")

  • itemprop – para indicar que la etiqueta que contiene tiene el valor de una propiedad de elemento especificada (por ejemplo, itemprop = "name")

  • Identificación del artículo – para indicar un identificador único del artículo

  • itemref – para hacer referencia a propiedades de un elemento que no están contenidas en el itemscope. Esto proporciona una lista de identificadores de elementos con más propiedades en otras partes del documento.

JSON-LD significa JavaScript Object Notation para objetos vinculados. Este estilo de anotación puede implementar el esquema pegando directamente en el o etiqueta de un documento web. La notación utiliza los atributos "@context" y "@type" para especificar el vocabulario (schema.org). Porque se puede colocar directamente en el etiqueta, JSON-LD se considera la forma más fácil de implementar esquemas para principiantes.

Aquí hay un Descripción de Google y tenga en cuenta que recomienda usar JSON-LD "siempre que sea posible".

image.png "data-fullsize-src =" https://cdn.semrush.com/blog/static/media/2d/06/2d06140d2e245003c60574687ee21a42/image.png "height =" 428 "src =" data: image / svg + xml,% 3Csvg% 20xmlns = 'http: //www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%20929%20428'%3E%3C/svg%3E "width =" 929 "en = "tap: lightbox-img" tabindex = "0" role = "button" class = "b-lazyload lazyload b-lazyload__skeleton" onerror = "window.lazyLoadErrorFallback && window.lazyLoadErrorFallback.call (this)"></picture></span></p>
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Ejemplos:

Aquí hay un ejemplo básico de cómo el "Libro"El tipo de marcado se vería en una página web utilizando microdatos:

Sin marcado:

 

Harry Potter and the Chamber of Secrets

Main Author: 

Rowling, JK

Con marcado de microdatos:

  Harry Potter and the Chamber of Secrets

Main Author: 

Rowling, JK

Y aquí está el mismo ejemplo en JSON-LD:


{"@context":"http://schema.org/",
"@type": "Book",
"name": "Harry Potter and the Chamber of Secrets",
"author": "Rowling, JK",
"offers":{"itemOffered": "#record"}}

Cómo generar tu propio esquema para tu HTML

Hay un puñado de herramientas como el Asistente de marcado de datos estructurados de Google (vinculado a continuación) que facilita la generación e implementación de esquemas en JSON-LD o Microdata en sus páginas existentes. Así es como funciona esta herramienta:

image.png "data-fullsize-src =" https://cdn.semrush.com/blog/static/media/5a/cb/5acb6048effaede88f824fe7b6da4731/image.png "height =" 795 "src =" data: image / svg + xml,% 3Csvg% 20xmlns = 'http: //www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%201258%20795'%3E%3C/svg%3E "width =" 1258 "en = "tap: lightbox-img" tabindex = "0" role = "button" class = "b-lazyload lazyload b-lazyload__skeleton" onerror = "window.lazyLoadErrorFallback && window.lazyLoadErrorFallback.call (this)"></picture></span></p>
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Todo lo que tiene que hacer es resaltar los elementos en su página que desea marcar, etiquetarlos en consecuencia y luego presionar Crear HTML y se generará el código (elija JSON-LD o Microdata) para que lo coloque en su sitio.

A continuación, puede ver el script JSON-LD generado automáticamente que se puede copiar y pegar en el código de este artículo para marcar los elementos importantes.

image.png "data-fullsize-src =" https://cdn.semrush.com/blog/static/media/eb/b0/ebb09c6e80287c2cd39c69e30e3e7188/image.png "height =" 543 "src =" data: image / svg + xml,% 3Csvg% 20xmlns = 'http: //www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%201279%20543'%3E%3C/svg%3E "width =" 1279 "en = "tap: lightbox-img" tabindex = "0" role = "button" class = "b-lazyload lazyload b-lazyload__skeleton" onerror = "window.lazyLoadErrorFallback && window.lazyLoadErrorFallback.call (this)"></picture></span></p>
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Generadores de esquemas

Entonces, si está listo para comenzar a agregar esquemas a su sitio, estas son algunas de las mejores herramientas gratuitas de generación de esquemas en línea que puede probar.

  1. Generador de marcado de esquema de Hall Analysis le permite ingresar información sobre un negocio local, persona, producto, evento, organización o sitio web para crear una porción de código JSON-LD para pegar en el HTML de su sitio web. Este generador es simple y fácil de usar, perfecto para propietarios de sitios web de todo tipo.

  2. Ayudante de marcado de datos estructurados de Google – una herramienta interactiva que le permite hacer clic en su página web o correo electrónico y seleccionar y etiquetar cada elemento en su página que desea marcar.

  3. Microdata Generator.com – Otra gran herramienta simple especialmente útil para las empresas locales.

  4. Generador de marcado de esquema Merkle – capaz de exportar en formatos JSON-LD o microdatos

Herramientas de prueba de esquemas

Si desea comprobar que lo está haciendo bien, también hay un montón de herramientas útiles de prueba de esquemas para peinar su sitio y alertarlo sobre cualquier mal uso del lenguaje de marcado.

Validador de marcado de esquema

Después de agregar un esquema a su HTML, puede probar los márgenes con Google Herramienta de prueba de datos estructurados. Simplemente arrastre y suelte su página web o línea de código para comprobar si hay errores o advertencias.

Herramienta de auditoría del sitio SEMrush

los Herramienta de auditoría de sitio SEMrush busca marcas y le indicará qué porcentaje de su sitio web usa Schema (solo microdatos), Open Graph, Twitter Cards y Microformats.

Más herramientas

Guía de marcado de contenido

Google tiene un guía de marcado de contenido para implementar el esquema de trabajo creativo para adquirir fragmentos enriquecidos. Estas marcas se aplican a "cualquier contenido producido para leer, ver o escuchar". Cosas como videos, recetas o música se pueden marcar con el esquema de trabajo creativo.

Nuevos desarrollos de esquemas

Para mantenerse actualizado con todo lo relacionado con el marcado de esquemas, puede marcar sus página de lanzamientos – donde enumeran todas las actualizaciones y nuevos vocabularios en su índice. La versión más reciente, la versión 3.1 (agosto de 2016), agregó un vocabulario sustancial sobre hoteles y alojamientos relacionados.

Datos estructurados y búsqueda semántica: ¿por qué es tan importante Schema.org?

El objetivo de estructurar sus datos es comunicarse mejor con motores de búsqueda como Google. Cuando Google comprende las entidades en un nivel más profundo, ofrece mejores resultados a los buscadores. Artículos como tarjetas ricas, fragmentos enriquecidos, y el gráfico de conocimiento aparecer en SERPs después de recopilar información de datos estructurados.

¿Como hace eso?

Piénselo de esta manera: mientras su contenido le dice a Google qué hay en su sitio, el esquema ayudará a decirle a Google qué significa el contenido en su sitio. ¿Cómo le dice a Google lo que significa tu contenido? Porque el lenguaje de marcado indica relaciones entre los conceptos y las entidades en un documento o página web.

¿Schema te hace clasificar mejor?

Esta es una pregunta que los SEO siempre hacen inevitablemente, y la respuesta corta, en este caso, es algo así como "bueno, no exactamente, pero …" Search Engine Journal Concluimos a fines de 2019 que aún no hay evidencia de que los microdatos tengan un impacto directo en las clasificaciones de búsqueda orgánica.

Sin embargo, eso no significa que los microdatos no tengan impacto en la visibilidad. Los fragmentos enriquecidos permiten que su sitio web tenga un poco más de visibilidad en la página de resultados y han demostrado ayudar con la tasa de clics.

Entonces, si bien es posible que no vea un impulso directo en la clasificación orgánica de su página como resultado de agregar un esquema, podría ver más tráfico de la búsqueda, que es lo que realmente busca, de todos modos.

Beneficios de los datos estructurados

Google ha declarado que datos adecuadamente estructurados puede mejorar su apariencia en los resultados de búsqueda. Por ejemplo, con revisiones estructuradas, Google puede mostrar recetas con la mayoría de las calificaciones de cinco estrellas en la parte superior de sus resultados.

¿Qué es el esquema? Guía para principiantes de datos estructurados. Imagen 6 "Fragmentos enriquecidos" que aparecen debajo de los resultados de la receta

O, con datos estructurados sobre canciones y álbumes, Google puede mostrar qué canciones canta un artista como una serie de tarjetas enriquecidas.

¿Qué es el esquema? Guía para principiantes de datos estructurados. Imagen 7 Aparecen "tarjetas enriquecidas" para búsquedas relacionadas con la música

Esto no solo ayudará a su apariencia visual en los resultados, sino que agregará datos estructurados "a prueba de futuro" a su contenido a medida que salga más tecnología relacionada con la búsqueda.

Por ejemplo, Mesa redonda de motores de búsqueda explica que los dispositivos activados por voz como Google Assistant dependen en gran medida de datos estructurados para identificar y recuperar información relevante para consultas habladas.

en un estudio de búsqueda por voz Realizamos en 2019, descubrimos que la mayoría de las respuestas servidas a través de la búsqueda por voz estaban marcadas con algún tipo de esquema.

¿Qué es el esquema? Guía para principiantes de datos estructurados. Imagen 8

Para los SEO y los especialistas en marketing, esto significa que cuanto más estructurados sean los márgenes, mejor. Aprovechar esta tendencia mediante la implementación de datos estructurados se conoce como "SEO semántico".

¿Qué es la búsqueda semántica?

¿Qué es el esquema? Guía para principiantes de datos estructurados. Imagen 9 ¿Qué son las semánticas?

La "semántica" se define como la rama de la lingüística y la lógica relacionada con sentido.

"Búsqueda semántica" o "SEO semántico" es un término que las personas usan para hablar sobre la optimización de una página para la búsqueda al abarcar completamente un tema completo, en lugar de una sola palabra clave.

El contenido que es más profundo, con un enfoque más amplio y un significado detrás, ayuda a las personas a comprender un concepto, y Google prefiere ese estilo a publicaciones de blog más cortas que se centren en una sola palabra clave.

¿Por qué es importante el esquema / datos estructurados para la búsqueda semántica?

Agregar datos estructurados a su contenido de formato largo le da al motor de búsqueda otro nivel de contexto para que pueda comprender las relaciones entre los conceptos en una página, de la misma manera que las personas establecen conexiones a medida que aprenden nuevos conceptos relacionados.

Cuanto más Google pueda operar en un nivel semántico, más se puede comunicar con los buscadores de una manera lógica.

A medida que las compañías tecnológicas continúen haciendo que la experiencia web sea más ágil para los usuarios (tiempos de carga más rápidos, más respuestas instantáneas, sugerencias más relevantes), los motores de búsqueda preferirán servir contenido que les brinde un mayor nivel de comprensión.

Si crea contenido más largo y más profundo que introduce múltiples conceptos y niveles de conceptos en una página, ¡eso es genial! Las personas podrán leer y volver a leer la página para comprender completamente el concepto, y Google también puede entender el tema desde múltiples ángulos.

Hittail.com describe el web semántica como un cambio hacia un "flujo coherente de información".

Google ya no se trata simplemente de descubrir información: se trata de ordenar la web en un flujo coherente de información; cómo los temas, los temas, las ideas, el texto, el video, el audio, todo ello, se conectan y se relacionan entre sí ".

– Damian Thompson, ¿Qué diablos es el SEO semántico? ¿Debería importarle?

A medida que Internet continúa creciendo, la necesidad de un flujo más coherente de esta información también crecerá naturalmente.

Web semántica, EAT y YMYL

¿Su sitio web tiene que ver con el dinero de un buscador (venta de productos en línea y manejo de transacciones) o la vida (información médica, consejos, conocimiento, etc.)? Si es así, luego seguir las pautas EAT e YMYL al integrar marcas de esquema en su contenido será crucial a la búsqueda de su sitio web para obtener más visibilidad.

COMER es sinónimo de experiencia, autoridad y confiabilidad: tres cualidades que Google ha dicho en sus propias pautas de calidad son más importantes que nunca para su preferencia, y esto es especialmente

YMYL significa "su dinero o su vida", e indica páginas web que tratan con información sobre la vida y el dinero de las personas.

En el documento de pautas vinculado anteriormente, Google se ha dicho a sí mismo que la EAT inadecuada es un indicador importante de una página web de baja calidad. Ahora, es responsabilidad de los propietarios de sitios web y SEO mantener este cambio implementando los datos estructurados correctos en sus sitios web.

Específicamente, Google recomienda agregar marcas de datos estructurados en dos tipos de cosas:

  • Elementos de contenido, como artículos, recetas o películas.

  • Listas de artículos, como recetas y eventos.

Entonces, ¿cuánto es el esquema utilizado por las principales empresas del mundo?

Uso del esquema de microdatos entre las compañías de Fortune 500

Realizamos un estudio rápido sobre las compañías de Fortune 500 que usan datos SEMrush de la herramienta de Auditoría del Sitio para ver cuánto marcas de esquema de microdatos usan estas compañías.

Después de una auditoría del sitio con un límite de rastreo de 20,000 páginas en cada sitio, encontramos que 286 (57.2%) de los 500 dominios no estaban usando ningún marcado de esquema de microdatos. Por otra parte, 214 (42.8%) de los dominios utilizaron un marcado de esquema en al menos una página de su sitio web.

¿Qué es el esquema? Guía para principiantes de datos estructurados. Imagen 10

A continuación, echamos un vistazo a los 214 dominios que utilizaron el esquema y medimos qué porcentaje de marcado de esquema apareció en sus sitios.

¿Qué es el esquema? Guía para principiantes de datos estructurados. Imagen 11

Fuera de este grupo, encontramos 86 dominios en Fortune 500 que usan un esquema en menos del 1% de sus páginas, y solo 12 dominios que usan un esquema en el 80-100% de sus sitios web.

Los 5 dominios donde vimos el mayor porcentaje de esquema fueron Progressive.com, BedBathandBeyond.com, Nordstrom.com, Dish.com y HomeDepot.com, todos los cuales utilizaron marcado de esquema en al menos el 90% de las páginas rastreadas.

¿Qué es el esquema? Guía para principiantes de datos estructurados. Imagen 12 La mayoría de los dominios que usan esquemas en Fortune 500

Por último, comparamos la popularidad del esquema con otras formas de marcas que la Auditoría del sitio SEMrush busca; Twitter Cards, Open Graph y Microformats.

¿Qué es el esquema? Guía para principiantes de datos estructurados. Imagen 13 Tipos de marcado entre dominios de Fortune 500

Entre estos márgenes, el esquema fue el segundo más popular (encontrado 214 veces), detrás de los márgenes de Open Graph (341).

¿Qué herramientas utilizas para agregar un esquema a tu sitio? Dinos en los comentarios.

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